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    大体上来说就是喜欢玩游戏，喜欢看小说，喜欢聊天，喜欢网购，不同喜好的用户下载的app也是不同的。”

    “王总说的没错，每个人的喜好不同，放到新闻的角度来说就是有人喜欢政治，有人喜欢军事、有人喜欢看明星八卦，有些人看体育竞技......

    我们通过大数据，按照用户的喜好将新闻分类推送，将用户喜欢的新闻题材，直接推送给他们,    由我们来帮助用户找他们喜欢的新闻,    这就是我们的商机。

    当然了，在初期我们肯定做不到精准推送，一方面是技术限制，另一方面是我们的服务器也没有这么大的运算量。

    所以我们初期目标应该是通过大数据获得用户的喜好之后，简单的先分为几十种，每一种用户与其他类型的不一样。

    喜欢政治的，我们推送时事政治；喜欢军事的，我们推送军事新闻，喜欢明星八卦的，我们推送娱乐圈大事小事，大概的推送逻辑就是这样。”

    “老板，即便是这样，这也是一个长期工程，不说其他，如果真的有轰动全国的新闻头条，我们是不是也必须发给所有的用户？这方面怎么控制？这个光靠大数据算法是很难实现的。”徐佳乐说道。

    “其实老板刚刚说的粗略分类就是解决办法了，通过这种方式，我们不仅可以实现一部分的精准推送，还能让用户帮我们鉴定一款新闻到底能有多少热度。

    用户对新闻的反馈，让我们能更好的确定用户喜欢什么新闻，再反过来把新闻推荐给用户，实现一个良性循环，这就是最好的解决方法。”王景说道。

    听完王景的话，罗凡露出了笑容。

    因为前世新闻类巨头的今日头条就是这么干的。

    通过大数据实现新闻的推送，再通过用户对新闻的反馈，确定用户喜欢什么新闻，把这类新闻推荐给用户，实现一个完美的循环。

    然后头条火了，创造了3个月下载量破千万，一年的时间内日活量超过搜狐，新浪，直逼门户第一的企鹅新闻这样的奇迹。

    今日头条起飞以后，他们的精准推送已经到了非常成熟的地步，但头条并没有故步自封沾沾自喜，紧接着头条又推出了“头条号”，与内容创作者共享利润分成，成为了仅次于微信公众号的自媒体平台。

    后续借助优秀成熟大数据的算法，头条的母公司在短视频领域也崭露了头角，很快就成为了全华夏短视频领域的龙头，在另一个领域打破了bat的封锁，闯出了自己的一片天地。

    “老板，那我们的新闻app要叫什么名字？”高萌问道。
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