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2014年05月21日

人工计划热切拥抱中国AI热潮,404也没能挡住Go

  近段时间以来,Google 在中国市场的存在感倍增。无论是 2017 年 12 月的 Google 中国开发者大会和 Google AI 中国中心的成立,还是前不久宣布的 Google 深圳办公室,都让人们觉得这家科技巨头与中国的关系更加密切。

  但这还不够,赶在春节到来之前的倒数第十天,Google 又在中国刷了一波存在感。

热切拥抱中国 AI 热潮,404 也没能挡住 Google 的脚步

  Google 爱上中国文化了

  一个众所周知的事实是,如果不是 AlphaGo 在围棋领域与人类的对决,Google 在 AI 上的积累还难以获得今天的世界知名度。同样地,如果不是 AlphaGo 在 2017 年 5 月来到围棋的故乡与世界排名第一的中国选手柯洁进行的那场人机大战,Google 与中国走向彼此的速度也很难加快。

  没有人能够想到,帮助 Google 拉近与中国距离的,居然是围棋。

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  Google 与中国围棋的故事,以 2017 年 12 月的【寻找围棋小先锋】全国青少年围棋推广活动为结尾告一段落,来到中国参加世界互联网大会的 Google CEO Sundar Pichai 也亲自出席了这一活动。Sundar Pichai 走了之后,Google 对中国文化的探索仍在继续。

  这一次,是 Google Arts & Culture。

  雷锋网曾经报道过,前不久,Google Arts & Culture 推出了一项【通过自拍来匹配世界名画中的人物肖像】的功能,这一功能推出之后,在 Twitter 上火爆一时,也帮助这个应用登顶 App Store 美国区免费榜单。值得一提的是,一位名为 Kate Stewart 的女子在使用这一功能时,居然匹配到了自己的曾外祖母的肖像。

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  而在 2018 年 2 月 6 日举行的 Think With Google 创想大会上,Google 方面表示,Google Arts & Culture 项目已经与包括故宫博物院、湖南省博物馆、苏州博物馆在内的中国 28 家合作伙伴进行合作,在互联网上展出 13000 件展品、超过 500 场在线展览以及 30 套 360 度全景图像,让任何人都能够通过虚拟方式参观博物馆。

  此外,为了保护中国丰富却面临消失危险的手工艺品文化遗产,Google 与 6 家合作伙伴合作,利用 Google 的机器学习、VR、Art Camera 等技术将中国手工艺品和民俗中的精华数字化,生成了超过 40 场展览和 1800 件新工艺品,涉及的文化遗产包括剪纸工艺、桃花石雕刻和折扇艺术等。

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  不得不承认的是,虽然 Google Arts & Culture 在中国区尚且不能下载使用,但 Google 对于中国文化的热情令人敬畏。

  AI 的民主化

  在这次的 Think With Google 创想大会上,Google Cloud AI 研发主管李佳也出席并发表演讲,不过她现在的另外一个 Title 是 Google AI 中国中心总裁。

  李佳在演讲中主要探讨的是 AI 赋能的问题。她表示,近年来的 AI 非常火,不过从 AI 研究到产品开发还需要一个过程,而 Google Cloud 扮演的就是这个角色,它可以帮助各行各业的产品开发与 AI 进行结合,比如说 AI + 教育、AI + 医疗等。

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  为了实现这一点,Google Cloud AI 平台提供了 TensorFlow、ML Engine、KubeFlow 等工具,而 KubeFlow 可以帮助用户在不同平台转换算法。对于一般开发者,Google 还提供了各类 ML API,包括云翻译、云图像、云自然语言处理、云求职、云语音等七类。

  这时候,李佳提到了 Google 在 1 月份发布的 AutoML,她表示,AutoML 使用 Google 的 learning To learn 和迁移学习等先进技术,希望帮助 ML/AI 专业知识和能力有限的企业也能够使用 AI 技术构建定制化 AI 模型,降低 ML 的开发门槛,让尽可能多的开发者、企业和研究者能够使用 AI;而到目前为止,已经有一万多家用户在注册使用 AutoML。

  在演讲中,李佳提到了 AutoML 的具体应用案例。比如说 Disney 使用它创建定制模型来识别商品图片,而伦敦动物学会使用 AutoML 来识别野生动物;此外,AutoML 还能够有效地识别云彩,以便用于气象等方面。李佳强调称,通过 AutoML 自动生成的模型比有些专家自行构造的模型效果还要好。

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  据了解,目前 AutoML 推出的第一个项目为基于图像的 AutoML Vision。对此李佳表示,之所以首先推出 AutoML Vision,还是考虑到一年多前的需求调查和前沿研究,发现图像是整个机器学习应用需求最高的领域;未来 AutoML 还会延伸到语音、对话、自然语言处理等领域。

  在采访环节,李佳告诉雷锋网,AutoML 是基于产品需求和技术发展结合的产品,也是 Google AI 产品化的结果,其目的就是让 AI 的成本尽可能降低;而类似于 AutoML 这样的 AI 技术的全面加持,也正是 Google Cloud 相对于亚马逊 AWS 和微软 Azure 等竞争对手的优势所在。

  不过,在雷锋网看来,AutoML 之所以能够在这次创想大会中得到重点讲解,除了它本身可以展示 Google 的 AI 实力以外,Google 也是在借此机会吸引更多的中国企业能够了解并采用到 Google Cloud 云服务,这一点对于一些致力于实现 AI 转型、出海以及国际化的中国企业来说尤其重要。

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  另外,作为 Google AI 中国中心的总裁,李佳也采访环节也强调称,Google AI 中国中心仍然是致力于基础技术研究,这一研究与 AutoML 的关系并不大。

  当然,除了 AutoML,Google 旗下的 TensorFlow 也少不了亮相。Google 方面表示,目前 TensorFlow 已经获得 1000 多万的下载量,用户遍及 1800 多个国家和地区;这其中,自然也少不了一大批中国企业,包括京东、小米、网易、360、知乎等。

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  帮助中国公司出海

  一直以来,即使搜索业务在中国大陆无法使用,Google 在中国的业务都一直存在,只不过并不为大多数人所知;具体来说,就是利用旗下的 YouTube、Google Search 等一系列产品渠道,帮助中国企业做海外推广和营销。只不过到了 2018 年,这个业务被包装得更加不动声色,也更加具有吸引力。

  是的,在这次创想大会上,Google 联合 BrandZ 发布了 2018 年中国出海品牌 50 强,排名前十的分别是联想、华为、阿里巴巴、小米、中国航空、Elex、Anker、海尔、海信、猎豹移动等企业。从具体排名上来看,中国出海品牌比较厉害的是在消费电子、网游、电商、家电等领域,澳大利亚和美国对中国品牌的认知度提升最大,日本最小。

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  当然,这个排名是结合了 Google 搜索指数和 Google Surveys 的问卷调查得出的。不过要想挖掘背后的动因,雷锋网认为,Google 自然还是希望有更多的中国出海品牌能够采用 Google 的广告营销方案,毕竟最新一季的 Alphabet 财报中,广告收入占据了总营收的 84.23%。

  毫无疑问,随着中国技术和企业的发展,中国对于 Google 的重要性在不断加强。在开场环节,Google 大中华区总裁石博盟用了【幸之在华,亲历前沿】这样言语来表达他对中国发展的赞叹;也许这八个字有些许恭维的成分,但也能够反映出 Google 在发展过程中对自身与中国市场之关系的重新定位。

  另外一个值得思考的问题是 AI。在 2016 年的 Google I/O 大会上,Google 宣称自己已经是 AI Frist 的公司;从 Google 近两年的动向来看,这不是一句口号,实际上 Google 旗下的几乎所有产品都打上了 AI 的烙印,包括 AutoML,也包括那个属于公益性质的 Google Arts & Culture 项目——正如石博盟在大会上说,Google 的目标是 AI for EVERYONE(让 AI 触手可及)。

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  所以其实很简单,如果少了中国,AI for EVERYONE 根本就是一个伪命题。